以色列科學家和醫(yī)生開發(fā)了一種新技術，用于分析骨髓瘤腫瘤細胞的獨特基因組成，從而更好地診斷和治療

圖像： 使用多發(fā)性骨髓瘤患者的單細胞分析顯示腫瘤異質性，克隆進化和治療抗性。

圖片來源：魏茨曼科學研究所

　　當細胞失去控制時，癌癥就會出現。解讀癌細胞的“藍圖” - 概述癌細胞如何劫持特定途徑以實現不受控制的擴散 - 將導致更有效的方法來對抗它。來自魏茨曼科學研究所的科學家和來自以色列主要血液腫瘤科的臨床醫(yī)生的共同努力成功地在癌前期，新診斷的多發(fā)性骨髓瘤患者以及治療后和復發(fā)中創(chuàng)建了詳細的骨髓瘤癌癥概況。這些詳細的藍圖將有助于今后準確診斷和治療這種疾病。

　　多發(fā)性骨髓瘤是二種中較常見的血癌。當骨髓中的漿細胞 - 產生抗體的細胞 - 增殖失控并導致各種類型的器官衰竭和死亡時，就會發(fā)生多發(fā)性骨髓瘤。盡管多年的研究有效改善了新的免疫治療方式的骨髓瘤患者的存活率，但許多患者屈服于有限的反應和所有復發(fā)。診斷骨髓瘤疾病的一個主要障礙是每個患者都是獨特的，目前的血液檢查無法確定早期疾病發(fā)作并分類哪個患者應該接受哪種治療。例如，常規(guī)血液檢查在早期和癌癥前階段顯示疾病的一些標志的患者緊隨其后的是“觀察和等待”策略，但是每年有1%的人會在這種“俄羅斯輪盤賭”中輸掉并發(fā)展成為完整的骨髓瘤疾病。直到近期，還沒有辦法區(qū)分那些將改變的東西和那些不會改變的東西。

　　來自Weizmann科學研究所免疫學系的Ido Amit教授和生物調節(jié)與計算機科學與應用數學系的Amos Tanay教授的醫(yī)學博士/博士Guy Ledergor博士和Assaf Weiner博士認為由該組開發(fā)的敏感方法，稱為單細胞RNA測序，可以提供一種新的方法來理解多發(fā)性骨髓瘤的構成，并設計新的和更有效的方法來診斷和治療這種破壞性疾病?？紤]到這一愿景，由加比巴巴什教授領導的魏茨曼科學研究所的床旁計劃，促進了以色列全國范圍內招募以色列所有血液腫瘤科的努力。

　　新方法對RNA進行測序來自患者血液或骨髓的數千個單個細胞中，允許捕獲在每個單獨細胞中活躍的特定基因程序。為了了解骨髓瘤癌癥藍圖，科學家們首先通過測序來自作為對照組的髖關節(jié)置換的健康個體的數萬個細胞來生成正常漿細胞的高分辨率模型。對照患者的漿細胞在個體內和個體之間高度相似，基本上顯示正常漿細胞的單一，常見藍圖。將正常藍圖與患者藍圖進行比較，結果顯示骨髓瘤癌細胞的藍圖非常異質，每位患者都表現出自己的藍圖，

　　來自魏茨曼科學研究所的臨床醫(yī)生和科學家的共同努力已經證明，在非常早期(癌前期)階段甚至可以識別血液中較少量的惡性細胞，并允許更多基于他的“個性化”疾病，對每位患者的治療進行準確診斷和知情選擇。因此，也可以通過顯著減少痛苦的血液檢查來跟蹤和監(jiān)測這些患者，取代今天的疼痛性骨髓活檢。該方法可以幫助多發(fā)性骨髓瘤患者接受更早和更準確的治療，并且可能預防化療后經常復發(fā)。

　　Barbash教授指出，這些研究結果僅僅是將單細胞RNA-seq技術應用于臨床基因組研究的開始?！拔覀儸F在正在開發(fā)醫(yī)院研究人員和基礎研究科學家之間的類似合作，以促進其他疾病的診斷和治療?！?/p>

　　迄今為止，單細胞基因組分析只限于少數研究實驗室，我們不斷推動技術的發(fā)展，使其成為主要的臨床發(fā)現和診斷工具”，Amit教授說。這種跟蹤可用于診斷癌前期或化療后復發(fā)中的許多惡性腫瘤的早期征兆，從而成為個性化方法的一部分。它將使得能夠基于疾病的每個階段的每個患者細胞的個體概況做出決定。這些概況已經用于創(chuàng)建針對癌細胞的靶向療法。

　　研究人員使用機器學習方法自動識別成千上萬個細胞中的惡性細胞?！拔覀冋谶M入一個測量大數據和使用機器學習的時代，為臨床醫(yī)生提供新的見解和對多發(fā)性骨髓瘤等毀滅性疾病的理解。”韋納博士說?！拔磥?，醫(yī)生們希望能夠實時跟蹤疾病，并根據個性化疾病情況對每位患者進行治療，甚至可能在出現癥狀之前?！盠edergor說。